产品简介

        辅助数据分析人员针对各类业务数据快速开展数据分布特征、数据质量与数据内在规律与趋势自助分析，通过将基于分布式计算引擎的机器学习算法、通用的数理统计公式以技术组件的形式进行固化，降低机器学习算法应用门槛。以向导式配置的模式，实现从数据接入、数据探索、模型构建、训练与发布的流程化管理。
        平台通过将聚类、决策树、随机森林、关联规则等数据挖掘算法后端封装，以组件方式在前端呈现，提供多种数据分析选件和丰富的数据探索组件，简化对各类技术实现的数据挖掘模型应用复杂度。

应用场景

业务数据多维自助分析
业务合规性稽查
业务分析报告智能编辑与输出
电量电费预测
客户画像模型标签实证输出

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产品优势

1.模型构建向导式管理
 提供良好的模型设计流程管理机制，可以将数据接入、数据探索分析、数据模型设计训练与应用调度向导式串接，使数据探索的过程更加规范有效。
2.灵活的自助分析
 提供针对业务应用的多维数据灵活分析的功能，管理人员可根据业务数据统计分析需求，快速定制统计结果并进行在线输出。
3.类WORD格式的智能分析报告管理
 提供分析报告模板在线编辑、报告与数据对接、报告在线生成与输出，全面提升数据分析定制结果输出的效率。

平台功能

典型客户

• 广东电网有限责任公司

• 云南电网有限责任公司

• 广东电网佛山供电局